Перейти до змісту
Меню

Чат-бот із ШІ для сайту

Чат-бот для сайту зі штучним інтелектом, навчений на вашому контенті

Чат-бот із ШІ, створений під ваш сайт. Він відповідає відвідувачам з вашого контенту, збирає заявки просто в розмові й передає її людині, коли не може допомогти. Використання ШІ-моделі й хостинг провайдери виставляють на ваші акаунти.

Джерел знань у пакеті: 2

Віджет чату на вашому сайті

Для кого це

Для компаній, чий сайт щодня отримує ті самі запитання, і яким потрібні відповіді й заявки поза робочим часом.
  • Сайти з чітким контентом для відповідей: сторінки продуктів, ціни, правила, довідкові статті
  • Команди, що втрачають заявки вночі й на вихідних
  • Служби підтримки, що поштою відповідають на ті самі запитання
  • Компанії, що продають кількома мовами

Імовірно, не підійде, якщо

  • У вас поки мало письмового контенту, з якого бот міг би відповідати
  • Вам потрібен бот, що сам приймає оплати чи ухвалює обов’язкові рішення

Що входить

  • Правила відповідей: на що бот відповідає, від чого відмовляється й коли кличе людину
  • Віджет чату в стилі вашого сайту для десктопа й мобільних
  • Відповіді лише з ваших джерел знань, з посиланнями на них
  • Збір заявок у розмові з передачею на пошту або в CRM
  • Передача розмови людині поштою разом із перепискою
  • Набір реальних запитань для тестів до запуску й після змін
  • Журнал розмов, щоб ви бачили, про що питають відвідувачі

Не входить

Не входить
Що самеЯкщо вам це потрібноЦіна
Плата за ШІ-модель і хостингПровайдери виставляють її на ваш акаунт, оцінку даємо в пропозиціїЗа оцінкою
Нові довідкові текстиДодайте копірайтинг1 800 $
Події чату у вашій аналітиціДодайте налаштування аналітики800 $
Доналаштування після запускуДодайте план підтримки1 500 $
Голосові, телефонні чи месенджер-каналиОцінюємо після дослідженняЗа оцінкою

Розробка чат-бота чи готовий віджет?

Готовий віджет за підпискою вмикається швидко. Розробка чат-бота займає більше часу, зате ви контролюєте, що він каже й куди йдуть ваші дані.

Якщо вам вистачить готового віджета, ми скажемо про це на першому дзвінку.

Чат-бот на замовлення в порівнянні з готовим віджетом
Що важливоЧат-бот на замовленняГотовий віджет
Звідки відповідіЛише з обраних вами джерел, з посиланнями на нихЗ того, що індексує сервіс, за його правилами
ДизайнПід стиль вашого сайтуВіджет постачальника у ваших кольорах
Заявки й передача людиніНа вашу пошту, в CRM чи helpdeskУ кабінет постачальника, часто на платному тарифі
Дані й акаунтиАкаунт моделі й журнали на ваше ім’яЗберігаються в постачальника
ВартістьВід 12 000 $ один раз, плюс плата за використанняЩомісячна підписка, часто за користувача чи розмову

Як ми це робимо

Добрий чат-бот тримається насамперед на контенті й тестуванні. Код тут менша частина.
  1. UX/UI дизайн

    Ми проєктуємо розмову й віджет: привітання, підказки запитань, форму заявки й передачу людині, для десктопа й мобільних.

  2. Стек на ваш вибір

    Ми радимо стек, а обираєте ви: серверна частина бота на Next.js route handlers, Hono або Python, PostgreSQL там, де потрібне сховище, хостинг на Vercel або AWS. Віджет можна поставити на будь-який сайт, не лише на зроблений нами.

  3. Headless CMS як джерело

    Якщо ваш контент живе в headless CMS, бот може читати з неї як із джерела знань. Налаштування нової CMS у цей продукт не входить.

  4. Кілька мов

    Бот відповідає кожною мовою, яку ви додаєте в калькуляторі, і кожну мову ми тестуємо на окремому наборі запитань.

  5. Відповіді й дії

    Бот відповідає з вашого контенту через пошук за ембедингами (RAG) і дає посилання на джерела. Завдяки tool use він також діє: записує на дзвінок, шукає замовлення або створює ліда у вашій CRM. На запит ми додаємо MCP-сервер, щоб власні ШІ-інструменти вашої команди могли звертатися до того самого контенту.

  6. Вибір моделі й обмеження

    Модель обираєте ви: Claude, Gemini чи OpenAI, або Claude через AWS Bedrock, якщо ви працюєте в AWS. Обмеження тримають бота в межах теми: правила відповідей, захист від prompt injection і передача розмови людині.

ШІ
  • Anthropic Claude API
  • Claude on AWS Bedrock
  • Google Gemini API
  • OpenAI API
  • RAG with embeddings
  • LLM agents with tool use
  • MCP servers
  • prompt-injection guarding
Бекенд і API
  • Next.js route handlers
  • Hono
  • Python
  • TypeScript
Дані
  • PostgreSQL
  • Drizzle ORM
  • Redis
Пошта й сповіщення
  • Telegram bots
  • Viber
  • WhatsApp
  • Microsoft Teams
  • Resend
Інтеграції
  • Salesforce
  • n8n
  • Google Calendar
  • Cloudflare Turnstile
Хмара та інфраструктура
  • Vercel
  • AWS Lambda
Якість і моніторинг
  • OpenTelemetry
  • Sentry
  • Vitest
Безпека й ланцюг постачання
  • rate limiting
  • secret management
  • dependency scanning
  • SBOM

Терміни, правки й ціна

Додаткові джерела знань, інтеграції й кожна нова мова подовжують графік. Тестування на реальних запитаннях є в кожному графіку.
  1. Дослідження й аудит контенту · 1 тиждень

    › Ваше погодження: Список запитань і джерел

  2. Дизайн розмови й віджета · 1 тиждень

    › Ваше погодження: Правила відповідей і дизайн віджета

  3. База знань і відповіді · 2 тижні

    › Ваше погодження: Відповіді з джерелами на тестовому сайті

  4. Заявки, передача людині й інтеграції · 1 тиждень

    › Ваше погодження: Тестові заявки й передачі отримано

  5. Тестування на реальних запитаннях · 1 тиждень

    › Ваше погодження: Результати тестового набору

  6. Запуск і доналаштування · 1 тиждень

    › Ваше погодження: Робочий бот і передача

Правки й погодження

  • Два раунди правок на етап.
  • Правила відповідей погоджуєте ви: на що бот відповідає, від чого відмовляється й коли кличе людину.
  • До запуску ми проганяємо набір реальних запитань і показуємо вам кожну відповідь.
  • Зміни після погодження йдуть через заявку на зміну з ціною.

від12 000 $

7-8 тижнів / 2 раунди правок на етап

Витрати на роботу

Після запуску лишаються дві статті витрат. Обидві провайдери виставляють на ваші акаунти, а не ми, і жодна не входить у ціну 12 000 $.

Оцінка · оплачується з ваших акаунтів

Витрати на роботу чат-бота після запуску
СтаттяХто виставляє рахунокВід чого залежить
Використання ШІ-моделі (плата за API)ШІ-провайдер, на ваш акаунтОплата за використання: більше розмов і довші відповіді коштують більше
Хостинг і база данихВаші провайдери хостингу й бази данихЧасто безкоштовний чи недорогий тариф на малих обсягах, далі росте з трафіком
  • Обидві суми залежать від того, скільки людей пише в чат і наскільки довгі розмови, тож однієї цифри тут немає. У пропозиції ми оцінюємо місячний діапазон за вашим трафіком.
  • Де провайдер це дозволяє, ми ставимо місячний ліміт витрат на вашому акаунті, щоб завантажений місяць не став несподіванкою.
  • Умови обробки даних укладаються між вами й ШІ-провайдером. Ми допомагаємо обрати провайдера, чиї умови й розташування даних вам підходять.

Екрани

Збір заявки просто в чаті

Питання про чат-бот для сайту

Чи вигадує чат-бот відповіді?

Мовні моделі можуть помилятися, тому ми обмежуємо, що бот може казати. Він відповідає лише з ваших джерел, дає посилання на використану сторінку, чесно каже, коли не знає, і пропонує зв’язатися з людиною.

Що вважається джерелом знань чи інтеграцією?

Одне місце, з якого бот читає чи куди надсилає дані: ваш сайт, довідковий центр, папка PDF, CRM чи helpdesk. Базова ціна включає два. Передача людині поштою входить завжди.

Яку ШІ-модель використовує чат-бот?

Обираємо разом з вами на етапі дослідження серед провайдерів на кшталт OpenAI, Anthropic чи Google, з огляду на якість відповідей, вартість і те, де обробляються ваші дані. Акаунт оформлюється на вас.

Чи безпечні дані відвідувачів у чат-боті з ШІ?

Ми передаємо моделі лише те, що потрібно для відповіді, зберігаємо журнали розмов на ваших акаунтах і допомагаємо переглянути умови обробки даних провайдера. Ваші дані ми не використовуємо для навчання моделей.

Що почитати далі

Безпека

Захист форми на сайті: спам, боти, витоки

Захист форми на сайті на практиці: як зупинити спам і ботів, заблокувати ін’єкції та зловживання і не допустити витоку персональних даних заявок.

· 6 хв читання

Гід

Сайт для AI-пошуку: як потрапити в цитати

Оптимізація сайту під AI-пошук: як AI-відповіді обирають джерела, чому важливий серверний HTML і як писати сторінки, які цитують і на які переходять.

· 6 хв читання